IBM SPSS Statistics 24.0.0.1 包含舊版 統計分析 英文/簡體/繁體中文版

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貨  號:cop15614-d1

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影片年份:2021

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IBM SPSS Statistics 24.0.0.1 包含舊版 統計分析 英文/簡體/繁體中文版

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-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= HoneRiSO Rip -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 軟體名稱: IBM SPSS Statistics 24.0.0.1 包含舊版 語系版本: 英文/簡體/繁體中文版 光碟片數: 單片裝(單面 DVD) 保護種類: 授權檔(授權使用期到 2035 年 12 月 31 號) 破解說明: 見最底下 系統支援: 見軟體簡介下方 硬體需求: PC 軟體類型: 統計分析 更新日期: 2016.10.08 軟體發行: IBM(0.D R.ECOiL) 官方網站: http://www.ibm.com/software/analytics/spss/products/statistics 中文網站: http://www-01.ibm.com/software/tw/analytics/spss/products/statistics 軟體簡介: (以官方網站為準) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 光碟包含以下版本可以選擇安裝↓ - IBM SPSS Statistics 24.0.0.1 ◎適用 32 與 64 位元版的 Windows 7/2008/8/8.1/2012/10(原生 64 位元) - IBM SPSS Statistics 23.0 ◎適用 32 與 64 位元版的 Windows XP/Vista/7/2008/8/8.1(原生 64 位元) 為了幫助企業達到目標,組織內研究分析的重要性已不可言喻,日益增加,SPSS公 司在這套強大且易學易用的統計軟體,做了很明顯的改進。從1968年以來,這套軟 體在商業界、政府單位、學術單位及研究單位,滿足了成千上萬各領域的人們所需 為何稱為最佳統計分析?易學、易用的使用者介面: - 中文化的簡潔介面:內含繁體中文介面,項目圖像化使畫面更加簡明易懂。 - 語法編輯器:提供自動執行功能、色彩編碼、程式編碼兩側的空白及斷落點的設 定,使得程式設計者更易執行及偵錯。 - 客製化對話視窗建立器:可配合個人需求自訂對話方塊,將例行性分析工作以簡 潔、客製化的對話視窗呈現,並可將設計好的對話方塊安裝至其他電腦,方便與 其他使用者分享。 更多、更強、更實用的統計分析功能與模組: - 強化遺漏值處理:不但可處理連續與類別變數之遺漏值,更新增多重插補法,協 助您正確地插補資料,以獲得更可靠的分析結果。 - 偏最小平方迴歸(Partial Least Square Regression, PLSR) 處理資料中有相關 性的預測變數、小樣本、遺失值,能反映或構成潛在變數,更擁有強大的預測能 力。 - 廣義估計方程(Generalized Estimated Equation, GEE) 當資料不符合統計上的 獨立假設,GEE 可處理資料相關性的問題,例如醫學上長期追蹤的重覆量測資料 - 最近相鄰法分析(K Nearest Neighbour, KNN):新增的分群方法,可幫助市場調 查人員快速找出有價值的顧客群,並分辨出市場競爭者。 - EZ RFM(新模組):市場研究人員可藉由RFM (Recency, Frequency, Monetary)簡 易直覺的分析,鎖定高價值顧客,來進行差異化行銷。 - 類神經網路 (Neural Network, NN)(新模組) 可建構非線性模型、接受不同類型 變數及具備模糊推論能力,模型準確度高、適應力強,可應用在工商管理、資訊 科學等領域。 介紹 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 站長安裝測試環境與安裝說明: -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= ‧測試環境 Windows 10 64位元繁體中文企業版、AMD CPU、4 GB 記憶體。 ‧見光碟 "安裝說明.txt" 中文說明 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=